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严重的科技革新都没有彻底改动教

来源:网络 编辑:读文章 点击: 时间:2018-07-30 14:59
  利欧集团以自有资金1500万元增资新东方前助理副总裁印建坤离任创业的新项目“异乡好居”。增资完成后,利欧集团持有异乡好居10%的股份。
 
  同时,东方卓永出资1500万元,认购28.421万元注册资本;众信旅行出资300万元,认购5684万元注册资本;万象好居出资300万元,认购 5684 万元注册资本。增资完成后,各方所占股份状况如下图:
 
  异乡好居获利欧集团等出资,将拓宽留学前后端效劳
 
  开端,异乡好居各股东占股状况为:
 
  异乡好居获利欧集团等出资,将拓宽留学前后端效劳
 
  施行第一步增资后,异乡好居注册资本将由人民币200万元增为人民币216万元,增资部分由众信旅行和兄弟好居认购,增资完成后异乡好居股权结构如下表所示:
 
  异乡好居获利欧集团等出资,将拓宽留学前后端效劳
 
  布告显现,现在,异乡好居现已与已在美国、英国、加拿大、澳大利 亚、新西兰五个英语(精品课)国家的优质教育资源所在地布局房源,并与当地房产经纪人、 房屋中介签署协作协议。
 
  在美国商场,异乡好居已与 31 个房产经纪人或公司签约。在英国,异乡好居现已签约海外房产中介15个。还有签约公寓商 3 个,分别为 Arrow Serviced Apartment Hotels, Edinburgh Student Hostel, Cityview Studio Accommodation,算计公寓套数约 400 套。
 
  现在,异乡好居有一个APP以及5个运营的微信大众账号。之后,公司将逐渐与国内留学(课程)工业链上的商家(言语培训组织、留学效劳组织等) 展开协作,整合留学消费范畴的各类资源,依托互联网技能,改进留学工业现状。
 
  现在,海外房产租借、生意渠道是 异乡好居的根底事务,在该项事务健康发展的根底上,异乡好居将与留学工业链上的其他商家协作,逐渐发展留学地产、留学金融、留学教育、留学旅行等相关事务,并分别对接本次增资的战略出资者---新东方、利欧股份、众信旅行的教育资源、营销资源和旅行资源。
 
  布告显现,利欧股份通过战略出资异乡好居,为其供给互联网流量和大数据分析等技能支撑,供给品牌推行战略和完整的数字营销效劳,支撑其树立和完善互联网留学生态系统。同时,利欧股份将堆集在海外留学、 互联网教育这一新范畴的效劳经历,为公司开拓这一新范畴的数字营销效劳供给支撑
 
  现在教育范畴最热门的趋势有必要是教育+科技,假如你重视资本商场,这是个特别显着的趋势。
 
  根据Edsurge的计算,2014年教育科技范畴的出资到达史上最高峰,出资总额超越13亿美金,比方言语学习效劳商Duolingo,以Edmodo为代表的师生社区渠道,以及像Pluralsight这样的成人自学网站。
 
  目击这历史性的一刻,我经常问自己:我们投入的时间和钱是否值得?会不会过度达观了?
 
  这个范畴都是谁在出资,投了哪些项目?上一年的出资案有很大一部分来自两家出资组织:Techstars跟New Schools Venture Fund,前者供给种子轮融资,后者供给从种子到B轮的融资,还有像盖茨基金会这样的玩家。
 
  就连美国政府都开端召唤,美国教育部秘书长在最近的博客里写道,“校园正在参加这场数字化革新,大多数校园在拥抱立异这点上都慢了”,看到技能革新教育的远景,教育部上一年拿出1300万刀,奖赏那些有立异性的公司和学区。
 
  钱许多,抱负很夸姣,可是你得知道,一个世纪以来,任何严重的科技革新都没有彻底改动教与学这件事。20世纪初有教育电影,接着收音机、电视、个人电脑相继呈现,包含2000年之后的互联网。可是现在的教育有什么不同?
 
  革新K12?在美国也很难,由于有钱不是全能的
 
  在校园里,慢下来可能更好
 
  教育科技出资可能会阑珊的原因之一是,这种热潮并不合适校园,对校园来说,慢一点实际上更好。
 
  UCLA的一位教授Thomas M. Philip表明,“倡议通过科技革新校园的支撑者往往急于规模化,可是他们很少重视学习情境的特殊性,学生、教师和校园的需求以及限制性,他们可以接受什么样的改动。假如寻求一刀切的解决方法,我们就会进入“高期望→然后绝望”的恶性循环,并不能充沛发挥出教育科技的潜力。”
 
  并且,企图把这件事快速规模化并不稳当,2014年洛杉矶联合学区 (LAUSD) 的iPad收购方案夭亡恰好反映了这个问题,苹果与培生都卷入了这场苦楚的战争,原方案是苹果为全学区共计64万余名学生一致收购的iPad设备,并且在该设备中预装培生的电子教科书,然而在折腾一年半之后,由于种种原因总值近13亿美金的政府收购方案泡汤了,这类工作并不罕见。
 
  “假如不能效劳于教师,把他们聚到一起学习并给出反应,算法所推荐的资源或许发生的数据含义不大,”为公立校园做城市常识共享的Courtney Allison说。

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